Cloud computing biedt een enorm potentieel voor het verwerken en analyseren van geospatiale data op schaal, wat snellere en efficiëntere workflows mogelijk maakt met grote hoeveelheden satellietbeelden, vectordata en andere ruimtelijke datasets. Amazon Web Services (AWS) biedt een reeks services die bijzonder geschikt zijn voor geospatiale workflows. Deze training is ontworpen om deelnemers kennis te laten maken met de belangrijkste AWS-services die worden gebruikt in geospatiale workflows, zoals EC2 voor schaalbare computing, S3 voor dataopslag, SageMaker voor het bouwen en trainen van machine learning-modellen en de AWS Open Data Registry voor toegang tot geospatiale datasets. Door middel van praktische voorbeelden en hands-on sessies leren deelnemers hoe ze geospatiale workflows kunnen ontwerpen, implementeren en optimaliseren met behulp van AWS, terwijl ze de onderliggende architectuur en best practices voor het beheren van cloudgebaseerde resources, inclusief prijzen, begrijpen.
Deze workshop, georganiseerd door het Center of Expertise in Big Geodata Science (CRIB) in samenwerking met AWS Nederland, behandelt de volgende aspecten:
A. Introductie op hoog niveau, waaronder:
- Overzicht van AWS-services die relevant zijn voor georuimtelijke workflows, zoals EC2, S3, SageMaker en Open Data Registry.
- Inzicht in het operationele model en kostenbeheer van AWS.
- Casestudy: de juiste AWS-services en -configuraties selecteren voor georuimtelijke gegevensverwerking.
B. Praktische hands-on sessies, waaronder:
- Een SageMaker-omgeving instellen voor georuimtelijke analyse.
- Toegang krijgen tot aardobservatiegegevens (EO) op AWS met behulp van STAC.
- EO-beeldanalyse uitvoeren met behulp van xarray.
- Uitvoer beheren door tussenliggende en definitieve gegevens op te slaan met behulp van AWS-services.
Ga voor meer informatie en het trainingsprogramma naar de trainingspagina.
